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大数据时代

  • 迄今为止全世界最好的一本大数据专著,值得人手一本的大数据书籍
  •  
  • 作者:[英] 维克托·迈尔·舍恩伯格(Viktor Mayer-Sch-nberger)
  • 译者:周涛
  • 出版社:浙江人民出版社
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  • 图书介绍
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《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作,本书作者维克托·迈尔·舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”,拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历,早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。

《大数据时代》的译者系我国最年轻有为的大数据专家,电子科技大学互联网科学中心主任、教授、博士生导师周涛教授。这位27 岁的天才型教授,数年来一直带领我国学术界在大数据研究上向国际一流看齐。

宽带资本董事长田溯宁,微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席张亚勤,中国互联网发展重要参与者、知名IT评论人谢文,北京云基地首席顾问、云华时代智能科技有限公司董事长郭昕,上海交通大学长江学者特聘教授、致远学院常务副院长汪小帆,中国传媒大学教授沈浩,清华大学计算机科学与技术系副主任、教授陈文光,中国社科院信息化研究中心秘书长、《互联网周刊》主编姜奇平,《财经》杂志执行主编、《哈佛商业评论》中文版主编何刚、微软亚洲研究院主管研究员谢幸等重磅推荐。

大数据是人们获得新的认知,创造新的价值的源泉;大数据还是改变市场、组织机构,以及政府与公民关系的方法。作者认为,大数据的核心就是预测。这个核心代表着我们分析信息时的三个转变。第一个转变就是,在大数据时代,我们可以分析更多的数据,有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据,而不再依赖于随机采样。第二个改变就是,研究数据如此之多,以至于我们不再热衷于追求精确度。第三个转变因前两个转变而促成,即我们不再热衷于寻找因果关系。

维克托·尔耶·舍恩伯格在本书中前瞻性地指出,大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代转型,并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。

维克托最具洞见之处在于,他明确指出,大数据时代最大的转变就是,放弃对因果关系的渴求,而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”,而不需要知道“为什么”。这颠覆了千百年来人类的思维惯例,对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。

本书认为大数据的核心就是预测。大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉,而更多的改变正蓄势待发。书中展示了谷歌、微软、亚马逊、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们最具价值的应用案例。

  • 推荐序一  拥抱“大数据时代”

宽带资本董事长 田溯宁

  • 推荐序二  实实在在大数据

中国互联网发展的重要参与者,知名IT 评论人

  • 译者序 在路上晃晃悠悠

电子科技大学教授,互联网科学中心主任

引言 一场生活、工作与思维的大变革

大数据开启了一次重大的时代转型。就像望远镜让我们能够感受宇宙,显微镜让我们能够观测微生物一样,大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式,成为新发明和新服务的源泉,而更多的改变正蓄势待发……
  • 大数据,变革公共卫生
  • 大数据,变革商业
  • 大数据,变革思维
  • 大数据,开启重大的时代转型
  • 预测,大数据的核心
  • 大数据,大挑战

第一部分 大数据时代的思维变革

第1章 更多:不是随机样本,而是全体数据

当数据处理技术已经发生了翻天覆地的变化时,在大数据时代进行抽样分析就像在汽车时代骑马一样。一切都改变了,我们需要的是所有的数据,“样本=总体”。
  • 让数据“发声”
  • 小数据时代的随机采样,最少的数据获得最多的信息
  • 全数据模式,样本=总体

第2章 更杂:不是精确性,而是混杂性

执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物。只有5% 的数据是有框架且能适用于传统数据库的。如果不接受混乱,剩下95%的非框架数据都无法被利用,只有接受不精确性,我们才能打开一扇从未涉足的世界的窗户。
  • 允许不精确
  • 大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效
  • 纷繁的数据越多越好
  • 混杂性,不是竭力避免,而是标准途径
  • 新的数据库设计的诞生

第3章 更好:不是因果关系,而是相关关系

知道“是什么”就够了,没必要知道“为什么”。在大数据时代,我们不必非得知道现象背后的原因,而是要让数据自己“发声”。
  • 关联物,预测的关键
  • “是什么”,而不是“为什么”
  • 改变,从操作方式开始
  • 大数据,改变人类探索世界的方法

第二部分 大数据时代的商业变革

第4章  数据化:一切皆可“量化”

大数据发展的核心动力来源于人类测量、记录和分析世界的渴望。信息技术变革随处可见,但是如今信息技术变革的重点在“T”(技术)上,而不是在“I”(信息)上。现在,我们是时候把聚关灯打向“I”,开始关注信息本身了。
  • 数据,从最不可能的地方提取出来
  • 数据化,不是数字化
  • 量化一切,数据化的核心
  • 当文字变成数据
  • 当方位变成数据
  • 当沟通成为数据
  • 一切事物的数据化

第5章 价值:“取之不尽,用之不竭”的数据创新

数据就像一个神奇的钻石矿,当它的首要价值被发掘后仍能不断给予。它的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山,第一眼只能看到冰山的一角,而绝大部分都隐藏在表面之下。
  • 数据创新1:数据的再利用
  • 数据创新2:重组数据
  • 数据创新3:可扩展数据
  • 数据创新4:数据的折旧值
  • 数据创新5:数据废气
  • 数据创新6:开放数据
  • 给数据估值

第6章 角色定位:数据、技术与思维的三足鼎立

微软以1.1 亿美元的价格购买了大数据公司Farecast,而两年后谷歌则以7 亿美元的价格购买了给Farecast 提供数据的ITASoftware公司。如今,我们正处在大数据时代的早期,思维和技术是最有价值的,但是最终大部分的价值还是必须从数据本身来挖掘。
  • 大数据价值链的3大构成
  • 大数据掌控公司
  • 大数据技术公司
  • 大数据思维公司和个人
  • 全新的数据中间商
  • 专家的消亡与数据科学家的崛起
  • 大数据,决定企业的竞争力

第三部分 大数据时代的管理变革

第7章 风险:让数据主宰一切的隐忧

我们时刻都暴露在“第三只眼”之下:亚马逊监视着我们的购物习惯,谷歌着监视我们的网页浏览习惯,而微博似乎什么都知道,不仅窃听到了我们心中的“TA”,还有我们的社交关系网。
  • 无处不在的“第三只眼”
  • 我们的隐私被二次利用了
  • 预测与惩罚,不是因为所做,而是因为“将做”
  • 数据独裁
  • 挣脱大数据的困境

第8章 掌控:责任与自由并举的信息管理

当世界开始迈向大数据时代时,社会也将经历类似的地壳运动。在改变人类基本的生活与思考方式的同时,大数据早已在推动人类信息管理准则的重新定位。然而,不同于印刷革命,我们没有几个世纪的时间去适应,我们也许只有几年时间。
  • 管理变革1:个人隐私保护,从个人许可到让数据使用者承担责任
  • 管理变革2:个人动因VS预测分析
  • 管理变革3:击碎黑盒子,大数据程序员的崛起
  • 管理变革4:反数据垄断大亨

结语 正在发生的未来

大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界,人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案,只是参考答案,帮助是暂时的,而更好的方法和答案还在不久的未来。

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