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深度学习

如何使用CNN推理机在IoT设备上实现深度学习

小数点   2017-12-07

作者:唐洁 通过深度学习技术,物联网(IoT)设备能够得以解析非结构化的多媒体数据,智能地响应用户和环境事件,但是却伴随着苛刻的性能和功耗要求。本文作者探讨了两种方式以便将深度学习...

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为什么大家都不戳破深度学习的本质?!

小数点   2017-12-07

作者:Pope 人类正在慢慢接近世界的本质——物质只是承载信息模式的载体。人脑之外的器官都只是保障这一使命的给养舰队。 自从去年 AlphaGo 完虐李世乭,深度学习火了。但似乎没人说得清它的...

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深度学习也解决不掉语音识别问题

小数点   2017-12-05

作者:Awni Hannun 自从深度学习被引入语音识别后,误字率迅速下降。不过,虽然你可能读到过一些相关文章,但其实语言识别仍然还没有达到人类水准。语音识别已经有了很多失败的模式。而要将...

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浅尝TensorFlow on Kubernetes

雪姬   2017-12-05

作者:王涛 TensorFlow GitHub 70K+ stars,Kubernetes GitHub 27K+ stars,两个都是在各自领域的霸主,本文从TensorFlow running in Kubernetes的角度,对两者的整合进行梳理和思考,看看...

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深度学习和普通机器学习之间有何区别?

小数点   2017-12-05

作者:黄小凡 本质上,深度学习提供了一套技术和算法,这些技术和算法可以帮助我们对深层神经网络结构进行参数化——人工神经网络中有很多隐含层数和参数。深度学习背后的一个关键思想是从给...

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TensorFlow 广度和深度学习的教程

小数点   2017-12-01

作者:Chars 在这篇文章中,我们将会介绍如何使用 TF.Learn API 同时训练一个广度线性模型和一个深度前馈神经网络。这种方法结合了记忆和泛化的优势。它在一般的大规模回归和具有稀疏输入特...

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深度学习超参数简单理解

小数点   2017-11-30

作者:Edison_G 正文: 说到这些参数就会想到Stochastic Gradient Descent (SGD)!其实这些参数在caffe.proto中 对caffe网络中出现的各项参数做了详细的解释。 Learning Rate 学习率决定了...

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AI产品之路:神经元与神经网络

招聘办女秘书   2017-11-30

作者:Free 深度学习可以说是目前“人工智能浪潮”火热的一个根本原因,就是因为它的兴起,其中包括深度神经网络、循环神经网络和卷积神经网络的突破,让语音识别、自然语言处理和计算机视觉...

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神经网络算法的优势与应用

图表大师   2017-11-30

人工神经网络(ANN)以大脑处理机制作为基础,开发用于建立复杂模式和预测问题的算法。 首先了解大脑如何处理信息: 在大脑中,有数亿个神经元细胞,以电信号的形式处理信息。外部信息或者...

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递归神经网络深入剖析

小数点   2017-11-29

作者:M. Tim Jones 递归神经网络(RNN)是一类神经网络,包括一层内的加权连接(与传统前馈网络相比,连接仅馈送到后续层)。因为 RNN 包含循环,所以它们可以在处理新输入的同时存储信息...

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一文搞懂RNN(循环神经网络)基础篇

小数点   2017-11-29

作者:忆臻 1.神经网络基础  神经网络可以当做是能够拟合任意函数的黑盒子,只要训练数据足够,给定特定的x,就能得到希望的y,结构图如下: 将神经网络模型训练好之后,在输入层给定一...

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深度学习入门指北——从硬件到软件

大象会跳舞   2017-11-27

作者:隔壁王大喵 近日,Rachel Thomas在fast.ai上发布了一篇博文《What you need to do deep learning》,他希望通过这篇文章回答一些深度学习入门者经常会问到的问题:什么样的电脑才能用...

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使用深度学习来预测 NBA 比赛结果

小数点   2017-11-24

作者:zhengheng 这篇文章,我们来使用深度学习来预测 NBA 比赛结果,这也是之前的 用深度学习来预测英超比赛结果 https://mp.weixin.qq.com/s/s5F6FzWt8SxeWYxUp8aAhg 的姊妹篇。(有兴趣的...

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黑箱难题仍在阻碍深度学习的普及

小数点   2017-11-23

作者:车品觉 当前,深度学习扛起了人工智能的大旗,让我们得以一窥智能机器在将来的能耐。但深度学习有个不小的问题:没人知道它是如何运作的。 我们并不是对深度学习一无所知。作为当今神...

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CNN与RNN中文文本分类-基于TENSORFLOW实现

小数点   2017-11-23

作者:夜露 如今,TensorFlow大版本已经升级到了1.3,对很多的网络层实现了更高层次的封装和实现,甚至还整合了如Keras这样优秀的一些高层次框架,使得其易用性大大提升。相比早起的底层代...

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