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深度学习

云计算时代的深度学习训练

数控小V   2017-01-18

文 | 林亦宁 云计算时代,数据量和数据维度急剧增加,对深度学习训练造成越来越大的压力,来自七牛云的技术专家林亦宁在 OSC 年终盛典上带来了关于深度学习训练的演讲,将就大量分布式集群...

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深度学习的下一个热点——GANs将改变世界

雪姬   2017-01-11

文 | Nikolai Yakovenko 生成式对抗网络—简称GANs—将成为深度学习的下一个热点,它将改变我们认知世界的方式。 准确来讲,对抗式训练为指导人工智能完成复杂任务提供了一个全新的思路,某种...

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深度学习:识别图片中的电话号码

莫扎特   2017-01-09

文 | 候凯 总结下最近做的一个项目,只提供一些技术方案,不涉及具体业务和具体实现。 背景 自动识别图片中电话号码,也可以推广到识别字符串,英文等。 —识别—> “18811610...

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深度学习实战篇-基于RNN的中文分词探索

数控小V   2016-12-09

文 | haiping 近年来,深度学习在人工智能的多个领域取得了显著成绩。微软使用的152层深度神经网络在ImageNet的比赛上斩获多项第一,同时在图像识别中超过了人类的识别水平。百度在中文语音...

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与TensorFlow的第一次接触

雪姬   2016-12-01

前言 受益于计算,海量数据存储,互联网技术等关键技术的快速发展,机器学习领域同样得到了巨大发展。自动学习直接或间接地影响了很多人日常生活中的各种活动与方面。比如在我们手机上进行...

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用TensorFlow生成周杰伦歌词

雪姬   2016-11-30

最近深度学习在机器视觉CV、自然语言处理NLP领域表现出强大的潜力,各种深度学习/机器学习框架也层出不穷。TensorFlow是google于去年(2015.11)开源的深度学习框架,截止目前(2016-11-28)Git...

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聚焦和增强卷积神经网络

数控小V   2016-10-11

作者: KK4SBB 卷积神经网络是一种主流的深度学习模型,它可以用神经网络模型来处理序列化的数据,比如文本、音频和视频数据。它能把一个序列浓缩为抽象的理解,以此来表示这个序列,乃至新...

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深度学习在Spark平台上如何进入生产环境

莫扎特   2016-10-09

作者:吴书卫 本文整理自TalkingData T11大数据大会中吴书卫博士的演讲。 主持人:我们或多或少听到很多智能的东西,比如AlphaGo、智能驾驶汽车,这里面都蕴含着一个东西,就是这两年非常火...

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深度学习解决机器阅读理解任务的研究进展

雪姬   2016-09-28

作者:张俊林 关于阅读理解,相信大家都不陌生,我们接受的传统语文教育中阅读理解是非常常规的考试内容,一般形式就是给你一篇文章,然后针对这些文章提出一些问题,学生回答这些问题来证...

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猎豹CEO傅盛:关于深度学习的五个思考

莫扎特   2016-09-18

作者:傅盛 任何一场革命,绝不是以敲锣打鼓的方式,来到你的身边。等到某一天,你忽然发现快要天翻地覆时,再去看,发现自己已被别人抛弃了。 过去以端为中心的技术革命,不能说结束了,但...

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深度增强学习暑期学校 PPT讲解

雪姬   2016-09-13

译者:Flood Sung · 这是2016年机器学习暑期学校的课程,OpenAI的John Schulman做了4次Deep Reinforcement Learning的讲座,讲座的具体链接如下: Lecture 1: intro, derivative free opti...

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深度学习防骗指南

LinkinPark   2016-09-12

作者: 戚锦秀,毕业于哈尔滨工业大学控制科学工程系,目前担任Qunar金融事业部数据挖掘工程师,负责数据仓库开发,用户画像构建,信贷数据建模,神经病画风的码农。 机器学习圈子里有三大灌...

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深度学习在目标跟踪中的应用

数控小V   2016-09-11

作者:徐霞清 摘要 近年来,深度学习方法在物体跟踪领域有不少成功应用,并逐渐在性能上超越传统方法。本文对现有基于深度学习的目标跟踪算法进行了分类梳理,希望能给读者带来启发。 开始...

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卷积神经网络工作原理直观的解释?

莫扎特   2016-09-05

作者:雨宫夏一 其实我们在做线性回归也好,分类(逻辑斯蒂回归)也好,本质上来讲,就是把数据进行映射,要么映射到一个多个离散的标签上,或者是连续的空间里面,一般简单的数据而言,我们很...

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深度学习在搜狗无线搜索广告中的应用

数控小V   2016-08-03

作者:舒鹏 搜索引擎广告是用户获取网络信息的渠道之一,同时也是互联网收入的来源之一,通过传统的浅层模型对搜索广告进行预估排序已不能满足市场需求。近年来,深度学习在很多领域得到广泛...

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