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机器学习

区块链技术中的机器学习

小数点   2017-10-17

作者:Cryptics 现代性带来了新的、突破性的东西,这些东西能够改变世界。 现实世界的问题不能通过应用简单的、传统的算法和方式来解决,所以软件创造者们必须使用新的技术。 机器学习就是...

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机器学习新手工程师常犯的6大错误

小数点   2017-10-17

作者:李亚洲 理所当然地使用默认损失函数 在刚入门的时候,均方误差作为损失函数是很好的默认选择。但是当需要处理现实问题的时候,这种未经专门设计的损失函数很少能给出最优解。 拿欺诈...

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微博深度学习平台架构和实践

小狼   2017-10-13

作者:黄波 随着人工神经网络算法的成熟、GPU计算能力的提升,深度学习在众多领域都取得了重大突破。本文介绍了微博引入深度学习和搭建深度学习平台的经验,特别是机器学习工作流、控制中心...

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数据科学家必须知道的10个深度学习架构

小数点   2017-10-10

近年来,深度学习的发展势头迅猛,要跟上深度学习的进步速度变得越来越困难了。几乎每一天都有关于深度学习的创新,而大部分的深度学习创新都隐藏在那些发表于ArXiv和Spinger等研究论文中。...

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深度学习的局限性

小狼   2017-10-09

简评:AI、机器学习、深度学习是近年大热的领域,但我们要清楚,深度学习的局限性,即虽然可以使用连续几何变换把 X 映射到 Y,但缺乏推理能力和抽象能力。训练集样本不足,有些数据无法用...

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Kaggle机器学习之模型融合(stacking)心得

小狼   2017-10-09

作者:思颖 此文道出了本人学习Stacking入门级应用的心路历程。 在学习过程中感谢@贝尔塔的模型融合方法,以及如何在 Kaggle 首战中进入前 10%这篇文章(作者是章凌豪)。对于两位提供的信...

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大规模机器学习系统中的No Free Lunch

小数点   2017-09-30

作者:涂威威 作为第四范式•先知平台核心机器学习框架GDBT的设计者,涂威威在大规模分布式机器学习系统架构、机器学习算法设计和应用等方面有深厚积累。演讲中,涂威威表示,现在有越来越多...

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如何一步一步提高图像分类准确率?

小数点   2017-09-27

作者:曹荣禹 一、问题描述 当我们在处理图像识别或者图像分类或者其他机器学习任务的时候,我们总是迷茫于做出哪些改进能够提升模型的性能(识别率、分类准确率)。。。或者说我们在漫长而...

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