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机器学习

深度学习在美团点评的应用

小六子   2017-02-20

作者|文竹,李彪,晓明 前言 近年来,深度学习在语音、图像、自然语言处理等领域取得非常突出的成果,成了最引人注目的技术热点之一。美团点评这两年在深度学习方面也进行了一些探索,其中在...

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深度增强学习前沿算法思想

蝙蝠侠   2017-02-17

文 | Flood Sung 2016年AlphaGo计算机围棋系统战胜顶尖职业棋手李世石,引起了全世界的广泛关注,人工智能进一步被推到了风口浪尖。而其中的深度增强学习算法是AlphaGo的核心,也是通用人工...

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用Spark机器学习数据流水线进行广告检测

小数点   2017-02-15

文 | Srini Penchikala 在这篇文章中,我们Spark的其它机器学习API,名为Spark ML,如果要用数据流水线来开发大数据应用程序的话,这个是推荐的解决方案。关键点: 了解机器学习数据流水线...

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TensorFlow入门:零基础建立第一个神经网络

蝙蝠侠   2017-02-09

文 | Tony Bai 首先,我不得不承认这篇文章有些标题党的味道^0^,但文章还是要继续写下去,备忘也好,能帮助到一些人也好。 在2016小结的时候,我说过:2017年要了解一些有关机器学习和人工...

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赛尔译文 | Dropout分析

小数点   2017-02-07

文 | P. Galeone  译者 | 施琦 过拟合(Overfitting)是深度神经网络(DNN)中的一个重要的问题:该模型学习仅对训练集合进行分类,使其自身适应于训练示例,而不是学习能够对通用实例进行分类...

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云计算时代的深度学习训练

小数点   2017-01-18

文 | 林亦宁 云计算时代,数据量和数据维度急剧增加,对深度学习训练造成越来越大的压力,来自七牛云的技术专家林亦宁在 OSC 年终盛典上带来了关于深度学习训练的演讲,将就大量分布式集群...

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用随机森林预测NBA球员打什么么位置?

雪姬   2017-01-16

文 | Jurgen  译者 | Cup 目的 用NBA球员的统计数据来预测他们所打的位置。 方式 决策树和随机森林 引言 众所周知,篮球队分为大前锋、小前锋、得分后卫、控球后卫和中锋五个位置,虽然现在...

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聊一聊机器学习中的性能优化

雪姬   2017-01-13

文 | heyunlong 在机器学习领域,如果单纯说优化,一般指的是模型的优化,通过数据处理,特征选择和调参等方法来提高模型的准确度。不过这些主要是算法工程师的工作,今天主要从工程的角度...

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关于机器学习的领悟与反思

小数点   2017-01-12

文 | 张志华  北京大学数学学院教授,北京大数据研究院高级研究员。 近年来,人工智能的强势崛起,特别是去年AlphaGo和韩国九段棋手李世石的人机大战,让我们深刻地领略到了人工智能技术的...

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