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Flask+Echarts 实现动图图表

大数据

作者:邓旭东HIT

一直很喜欢百度的Echarts,可视化真的很炫酷。虽然有pyecharts库,但我至今没用成功过。Echarts酷炫的功能主要是javascript起作用,想到之前学过Flask框架(Python的Web框架),将Echarts嵌套进Flask的html模板中,看看能否正常运行(只是测试能否在python上跑出来,项目比较Low B,不喜勿喷。

实战

项目文件目录

|-动态直方图
     ---demo.py
     ---static //存放echarts.js文件
           |--- echarts.min.js
     ---templates //html模板
           |--- my_template.html

demo.py

from flask import Flask,render_template,url_for #生成Flask实例 app = Flask(__name__) @app.route('/') def my_echart(): #在浏览器上渲染my_templaces.html模板 return render_template('my_template.html') if __name__ == "__main__": #运行项目 app.run(debug = True)

5分钟上手ECharts

引入Echarts

ECharts 3 开始不再强制使用 AMD 的方式按需引入,代码里也不再内置 AMD 加载器。因此引入方式简单了很多,只需要像普通的 JavaScript 库一样用 script 标签引入。

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta charset="utf-8">
    <!-- 引入 ECharts 文件 -->
    <script src="echarts.min.js"></script>
</head>
</html>

绘制一个简单的图表

在绘图前我们需要为 ECharts 准备一个具备高宽的 DOM 容器。

<body>
    <!-- 为 ECharts 准备一个具备大小(宽高)的 DOM -->
    <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
</body>

然后就可以通过 echarts.init 方法初始化一个 echarts 实例并通过 setOption 方法生成一个简单的柱状图,下面是完整代码。

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta charset="utf-8">
    <title>ECharts</title>
    <!-- 引入 echarts.js 这里使用flask的url_for-->
    <script src="{{ url_for('static', filename='echarts.min.js') }}"></script>
</head>
<body>
    <!-- 为ECharts准备一个具备大小(宽高)的Dom -->
    <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
    <script type="text/javascript">
        // 基于准备好的dom,初始化echarts实例
        var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

        // 指定图表的配置项和数据
        var option = {
            title: {
                text: 'ECharts 入门示例'
            },
            tooltip: {},
            legend: {
                data:['销量']
            },
            xAxis: {
                data: ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]
            },
            yAxis: {},
            series: [{
                name: '销量',
                type: 'bar',
                data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
            }]
        };

        // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
        myChart.setOption(option);
    </script>
</body>
</html>

打开demo.py运行,点击console中的链接127.0.0.1:5000/ 就可以看到我们想要的动态图表。

大数据

将鼠标悬浮于柱状图,会弹出具体信息。动态效果出现

大数据

项目源代码:

链接: pan.baidu.com/s/1qYBdRS 密码: dw7q

End.

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