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背靠优质数据源 中国电信大数据应用实践(PPT)

36大数据

本文是2016年中国(上海)大数据产业创新峰会的演讲内容。

引言:

对于移动运营商来说,作为数据管道,本身拥有众多的数据资源,具有天然的优势,更应该利用大数据挖掘,为移动运营带来更多的竞争优势。大数据可以助力移动运营为用户提供更好的体验;降低运营成本提升运营效率;带来新的增长点以及更多的业务机会。

在大数据生态建设上,中国电信保持了身段柔软、低姿态的姿势。提升内部效率是运营商大数据项目的基础。当前运营商自身的业务和服务面临新的挑战,大数据在改善内部语音通信和数据增值方面可以发挥作用,比如精准营销、客户维系、业务创新等。在对外变现上,零售领域的基于商圈人流特征、消费特征和客户标签的精准营销;改善交通效率;提高政府社会治理水平都可以被列为大数据的盈利生态圈。

36页ppt | 三大运营商大数据发展与展望

中国电信目前拥有的数据源分别有:

1、电信用户基本数据

号码
身份信息
缴费信息
消费信息

2、移动位置数据

基站信息
移动信息
滞留信息

3、信令数据

主叫信息
被叫信息
IP信息
位置信息

4、网络日志数据

网源地址
目的地IP
目的地URL
……

5、终端数据

Mac地址
终端ESN
APP信息
……

5、用户触点数据

10000
网厅
……

下面是详细的PPT内容

中国电信大数据 中国电信大数据 中国电信大数据 中国电信大数据 中国电信大数据 中国电信大数据 中国电信大数据 中国电信大数据 中国电信大数据 中国电信大数据 中国电信大数据 中国电信大数据 中国电信大数据 中国电信大数据 中国电信大数据 中国电信大数据 中国电信大数据 中国电信大数据 中国电信大数据 中国电信大数据 中国电信大数据

关于郭建:

中国电信IT研发中心大数据架构师, 6年大数据基础架构以及开源大数据平台建设经验,对开源大数据技术有较为深入的理解。

主要关注Hadoop、Hive、Spark、hue、Kerberos等开源组件。曾在盛大创新院、携程从事大数据的研发工作,主导完成携程大数据平台安全认证的上线。在大数据基础架构,大数据安全等有丰富的实践经验。

电信运营商数据价值跨行业运营的现状与思考

万物皆可分析:银行与电信行业的大数据探索

电信运营商如何玩转大数据?

PPT:大数据行业应用案例——电信运营商(原创)

End.

 

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