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不需机器学习即可对大量数据进行快速筛选,云端服务商Scalyr获2000万美元A轮融资

大数据

似乎现在每家创企都在用机器学习来筛选大量的数据,Scalyr是一家云端服务商,它采用的方式比较不同。其创始人声称,公司打造的一款工具能对大量的日志数据进行筛选,且比传统的工具要快很多——而且这一切不需要机器学习。

今日这家公司宣布获2000万美元融资,由Shasta Ventures领投,现有投资人Bloomberg Beta、Susa Ventures和Heroic Ventures参投。首席执政官兼联合创始人Steve Newman表示,这次交易后,公司的融资总额会达到2800万美元。

之前,Newman帮助创建过Writely文字处理器,后者于2006年被谷歌收购,也就成为了后来的Google Docs。作为谷歌团队的一员,Newman表示自己曾在Google Docs和Google Drive背后负责数据存储基础设施。你可以想象,这份工作涉及云端环境的大规模操作,这种规模和复杂性,也恰恰是如今很多团队所面临的。

Newman利用这些经验帮助创建了Scaylc,这支团队建造过程非常的简洁和快速,它没有利用过多的开源数据和外部代码。Newman表示,自己服务的核心就是速度。

日志工具就是要搜集数据,了解公司的基础设施发生了什么,并帮助记录一系列问题,包括网络速度下降、虚拟攻击等。

那么他们到底有多快?Newman表示Scalyr至少比Splunk、Loggly和Sumo Logic这些工具要快5倍,有些时候甚至能快1000倍。他表示,Scalyr每秒钟能搜索1TB的数据,能在1秒钟(甚至更快)内回复96%以上的工程类请求。

这种速度可以让工程师们快速进行迭代,他们只需要根据日志进行提问,在根据Scalyr的回复就能找出问题的根源。

目前这家公司位于圣马特奥,拥有23名员工,Scalyr很可能会利用这笔资金去扩招新员工。目前公司的付费客户多达140家,包括Giphy、TiVo和Business Insider等。

End.

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