2016年下半年10个重要的可视化发展

2016年下半年10个重要的可视化发展优质

    为了标记可视化领域每一年年中及年末的发展里程碑,我对该领域内最近6个月的可视化作品进行了回顾,并编制了一些最重要的开发作品集。这些是主要的项目、事件、新网站发展趋势,域内名人乃至一些宏观的观察,它们或者是起到有助于该领域内进一步发展的重要作用而让我感受到冲击,或者是那些我就是非常喜欢的东西。下面就是我所编制的作品全集。  在今年早些时候,我发布了2016上半年的作品集(这里是文摘早先发布的文章),现在我想回顾的是2016下半年的作品。读者您认为今年最重要的可视化发展是哪些呢?我期待着听取您的意见。  跟往常一样,以下排名不分先后:  1、美国大选的后果  用不着我来写条新时评来议论所发生的事以及接下来会怎样,但从美国大选中,我们显然可以发现很多在可视化领域中值得思考的事情。单纯从可视化设计的角度来看,我认为这期间产生了一些重大的作品。此前我已经分析了一些关于选举的作品中最为突出的可视化方法【1】,并具体谈到了纽约时报的指标图表【2】。  对自11月以来最好的可视化作品的总结中,我还纳入了一系列覆盖选举周边的其他伟大的作品。毫无疑问,这是一个历史性的重要时刻,所有媒体平台通过图表来支持他们的报道。虽然来自设计社区内某些尖锐而不负责任的批评声是一种羞辱,但我确实认识到,极为令人震惊的选举结果(不管你的政治立场,让我们面对它吧)让不少人因为“感觉”很多预测或民调模型都不准确,而动摇了对数据的信心。  一个可视化作品的“成功”不能与它所代表的数据分离,但同样地,可视化只能是媒介而不是最终结果:读者需要自己承担责任去花时间去阅读,并理解限制、假设,以及最重要的不确定性或可能性。这一切相当复杂,我觉得我们将会在一段时间内看到很多试图去揭示其真谛的反思。面对那些愿意在这可悲的所谓后真相(post-truth)时代中继续前行的人是一回事,而失去好人的信念则是另一回事。  注:  【1】http://www.visualisingdata.com/2016/11/12-notable-election-visualisation-techniques/  【2】http://www.visualisingdata.com/2016/11/gauging-election-reaction/  2、“Dear Data”的影响  在2015年上半年,我把“Dear Data”项目纳入了每半年的回顾中,但是,现在我再次选择这个项目是因为我觉得在2016年,该项目的影响已经是相当深远了,应该获得承认。通过展览、分拆合作、给获胜者颁奖,现在加上获得MoMA(!)收集这个项目的作品作为其永久藏品的消息,这个项目获得了巨大的成功。无论如何,最重要的是我感到这项工作最伟大的影响是给初学者带去灵感。  多年来,可视化领域的入门书籍似乎一直被像是Tufte、Few和McCandless这些作家所主导。而现在我们需要加上Lupi和Posavec。我觉得他们的著作【3】的发布为全新的观众提供了进入该主题一个启发性的新窗口和切入点。其既无关工具,也无关规则,而是关于新鲜的、富有创造性的、任何人都垂手可及并用来理解和动手实践的东西。从我个人体会来说,我在今年的旅程中感受到这本书已经触动了年轻的读者们,以及毫无疑问的,一个女性读者(我自己)。尽管不限于这个项目,“Dear Data”已经巩固了Giorgia和Stef作为看得见的角色榜样的地位,并且这完全是他们应得的。  注:【3】http://www.dear-data.com/thebook/  3、数据草图  数据草图【4】是天赋异禀的Nadieh Bremer和Shirley Wu这一对的月度合作项目。从7月开始分享了很多“Dear Data”的目标(虽然并非明确地受启发于该项目),他们每个月选择一个主题,目标是在月底前完成一个精致的可视化解决方案。 “我们可以在主题内自由地做任何我们想要的;这是一个创造、试验和享受乐趣的完美机会。” 正如你从他们不断增长的优秀项目集中所能看到的,他们显然正在充分利用这个机会。  注:  【4】Data Sketches——作品(http://www.datasketch.es/)简直不要太美,两位既是设计师又是开发者的女神共同带给我们视觉的盛宴与启发。  4、进化的演变  不管这从技术上来说算不算一个可视化作品,我其实都不在乎——因为哈佛医学院的Michael Baym利用一个视觉装置来录制的帮助人们理解其研究成果【5】的这个视频,是我今年以来见过的最棒的东西之一。它以一种令人惊叹的形式动态展现了细菌的进化,展示了“致病细菌和其他微生物如何不断地进化来抵抗我们的药物(如抗生素)”。我不知道这有多真,但是我喜欢这来自《Atlantic》文章中对此评论的一句话:“他曾称之为微生物生长观察站(the Observatory of Microbial Growth(OMG)),但更保守的同事们强迫他改名为微生物进化和成长竞技板(the Microbial Evolution and Growth Arena plate(MEGA-plate))”。另外,可以看看Tony Chu的另一个作品“抗生素耐药性模拟【6】”。  译者注:  【5】进化进行时——非常推荐观看这个仅几分钟长的视频(http://scholar.harvard.edu/baym/home),虽然是医学研究,但其可看性和简明性都极高,展现了細菌如何逐步适应剂量不断增加的抗生素的进化过程,相当惊人。更多关于该研究的中文介绍请看这里(https://kknews.cc/zh-hk/science/3n4l6a.html)。  【6】https://bl.ocks.org/tonyhschu/067d977d6d4ae7224dcebdf3775d9e7e  5、船舶地图  我选择这个作品不是出于什么高深的原因,而仅仅是因为我真的太喜欢它了。由来自Kiln的Duncan和Robin与UCL能源研究所合作而成的这个可视化作品展示了一个对“全球商业船队在2012年的运动轨迹”【7】的视觉呈现。我从未见过对这种数据的可视化(我相信有些人会纠正我!),它被如此优雅地展示,且极其吸引人坐下来观看和寻找那些或繁忙密集,或冷清稀疏的船舶航海路径。  译者注:  【7】https://www.kiln.digital/  6、美国国家公园介绍  这是由 RJ Andrews创作的一个精彩的手绘视频【8】,展示了关于美国国家公园的一些迷人的数据驱动洞察。 RJ说明了创作该作品的动机来源于他对优胜美地国家公园的一次造访,“我试图将优胜美地山谷与我最喜欢的公园,锡安国家公园进行对比。感觉上优胜美地更高(事实上也是)和更宽阔(也没错)—— 但我并不能说出具体数字。另外,我也不知道哪个公园的地势更高。” 欢迎看下面的视频了解更多关于项目的背景,可视化设计的过程和方法,以及令人愉悦的参考模板。  译者注:  【8】http://infowetrust.com/parks/  7、Jonni Walker  许多令人难以置信聪明和有天赋的人不断地突破像Tableau这类工具的局限。每天我都能看到一些新东西的产生,它们使我越来越感到自身水平的不足,从而被驱使着去了解他们是如何做到这些的。因此,仅仅突出其中一个人的作品似乎不太公平,但今年我遇上了Jonni Walker的作品且觉得它们真的很出色。他用Tableau完成的充满创造力和美感的佳作是我以前很少见到过的,以至于你可能通常会将之与如《国家地理》杂志这样卓越的焦点联系起来。  8、 "Joy Division"图表  这是为了介绍一种可视化方法,是我最近在好几个地方都见到的两种新方法当中的第一种。我称之为“Joy Division”图表,虽然不是特别贴切,但这捕捉到了我的视觉上的直觉,它和Joy Division乐队“Unknown Pleasures”专辑由Peter Saville操刀的著名封面设计有关。有些人称他们为2.5D图,或是地平线图(horizon graph),但无论什么名字,我觉得他们提供了一个整洁的空间解决方案,当你有许多并发系列或类别要展示时,用来突出峰值随着时间推移的变化,同时不透明度有助于克服任何由于侵入型数值所造成互相遮盖的问题。它们已经被以不同的方式部署来展示侮辱模式【9】、科学影响的演变【10】,以及用来绘制美国各地对政党支持的峰值图【11】。  注:  “Joy Division”图表——一般被称作“horizon graphs”,是一种特殊处理的(时序)面积图,较为节省空间,但缺点是不够直观、不易快速理解。制作过程原理如下图:http://www.36dsj.com/wp-content/uploads/2021/03/1615293331-6d82568828f7ab0.png  【9】http://www.nytimes.com/interactive/2016/12/06/upshot/how-to-know-what-donald-trump-really-cares-about-look-at-who-hes-insulting.html  【10】http://barabasilab.com/scienceofsuccess/  【11】https://www.washingtonpost.com/graphics/politics/2016-election/election-results-from-coast-to-coast/  9、地图容器  《华盛顿邮报》今年制作的可视化作品特别出色,尽管他们这方面本来就够强的了。在他们使用的众多的,你可以想象到的可视化方法当中(包括像在野生的东西中罕见的Marimekko),有一种我见过他们在好几个场合运用过的方法!这里有相关视频。【12】  是基于网格/方格地图的变形,它在每个地理位置上的网格容器(container)中都嵌入一个更小的图表。 这个“container”属性无疑是我今年最喜欢的编码装置(encoding device)(尝试一下它吧!它相当灵活,可以帮你摆脱坐标轴比例的束缚),而且我真的喜欢这个方法,它将小散点融入最佳拟合地理布局属性,结合了两者的优点。  注:  【12】https://www.washingtonpost.com/graphics/politics/how-fair-is-the-electoral-college/  https://www.washingtonpost.com/graphics/politics/2016-election/swing-counties/  https://www.washingtonpost.com/graphics/politics/2016-election/nc-precincts/  10、《纽约时报》合成图“Photo Vizzes”  由于美国大选的报道铺天盖地,人们很容易就忘了《纽约时报》对里约奥运会的报道有多全面,以及其基于可视化的报道的质量有多高。请尽情享受这个在2017年必将获奖的作品集的视觉盛宴,您将再次看到他们以惊人的方式创新。我喜欢那简单得不能再简单,却富有趣味和互动性的设计:随机模拟一个奥林匹克参赛者从你家附近某地出发,到达他所参加的比赛项目所在地有多快。这会使你觉得同样是人类的自己为何是如此缓慢,远不如他们,但这没关系。不过,我最爱的作品则是那些经过合成处理,把比赛或表演中一些关键阶段的照片连接起来,并加以标注形成一个个故事的单张“PhotoVizzes”图片。  请注意!以下,  是那些2016年下半年其他值得特别提及的亮点:  Information+ Conference  是2016年全新的一个大会,这是我参加过的几个活动中的一个,因此或许有点偏心,但我认为它的演讲者阵容非常多元,其他大会很少有尝试这么做。 Robert Kosara对大会的主要演讲做了一个很好的挑选  ◆链接:https://eagereyes.org/blog/2016/ten-great-talks-at-information-2016  伟大的动物管弦乐队  是个如此美妙而吸引人体验的作品,由卡地亚当代艺术基金会打造。它呈现了“动物王国的声音和谐的奥秘,提供了一个前所未有的互动体验,揭示了声音的生态学及其背后的力量”。  ◆链接: http://www.legrandorchestredesanimaux.com/  图表选择器、闪卡  这些工具由成组的定制卡构成,用来辅助选择不同的可视化方法。我把它们包括进来,其实内心是混杂着羡慕和满足,因为我也曾经在早期动手做这样的东西,而Stephanie和Jon/Severino以及他们的合作者在这上面打败了我。无论如何,他们的确做得很好,所以我相信他们会成功地被很多人所接受。  ◆链接:  图表选择器——http://stephanieevergreen.com/chart-chooser-cards/  闪卡——https://policyviz.com/2016/10/31/introducing-graphic-continuum-flash-cards/  地球平均温度的时间线  来自Randall Munroe的一位杰出的叙述者展示了地球温度上升的令人不安的故事。  ◆链接: http://xkcd.com/1732/  乐团指南  从技术上说5月就有了,但是我只是在下半年才偶尔看到,这是一个很好的视觉设备,用于帮助引导多伦多交响乐团的观众欣赏正在演出的音乐。  ◆链接: https://www.creativereview.co.uk/how-the-toronto-symphony-orchestra-uses-graphic-design-to-guide-its-audiences-though-its-music/  2016年柏林马拉松,你的城市在快速前进  这是一个超棒的动画,模拟了柏林马拉松的赛跑者以不同的方式、你所期望的不同速度在赛程中前进的过程。  ◆链接: http://interaktiv.morgenpost.de/berlin-marathon-2016/  收入不平等图  由Herwig Scherabon创作的令人惊叹的大型3D打印地图,可视化地呈现了洛杉矶、芝加哥和纽约的收入不平等。  ◆链接: http://scherabon.com/Income-Inequality    注:本稿件摘自数据观入驻自媒体-大数据文摘,转载请注明来源,百度搜索“数据观”获取更多大数据资讯。

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