王煜全:2017年你不可不知的人工智能8大趋势

王煜全:2017年你不可不知的人工智能8大趋势优质

在众多媒体眼中,2016年可谓AI崛起的元年,AlphaGO击败李世石一举成名,众多互联网巨头纷纷布局人工智能。随着机器可以执行的任务越来越多,AI将彻底改变人们与技术交互的方式。2017年的人工智能会发展成什么样?我认为,2017年,人工智能领域将会出现以下八大趋势。  1、全体IT巨头重兵布局AI云服务,AI-a-a-S(AI即服务)将成为趋势  AI是未来已经成为不证自明的事实,新老IT巨头不仅在自身业务积极运用人工智能,同时也在布局人工智能的云服务,即利用云计算平台将AI服务提供给第三方调用。  人工智能时代的一个特点是,人工智能平台的转换成本高,因此这些IT巨头争相提供AI云服务,甚至不惜将软硬件开源,将AI服务作为特色业务提供给第三方,就是看中了这一点:只要第三方使用自己的平台,就会把数据留在平台上,而这些数据将会是人工智能时代的一座大金矿。而对于应用企业来说,利用大公司提供的AI云服务提升竞争力也是势在必行。所以,无论对于AI服务提供商,还是使用AI服务的企业,这都是一种双赢的合作。  2、新老人工智能企业围绕智能入口展开白热化争夺  在互联网时代,几乎每个入口都会引起争夺,而每个入口争夺的成功者都会变成下一个巨头。  比如在web2.0时代,互动社交的兴起形成了社交入口,造就了Facebook和腾讯。人工智能时代也不例外,激烈的争夺过后,必然会诞生下一个巨大的超级企业。  人工智能时代,入口的概念已经超越了传统的电脑和互联网概念。物理的入口由电脑、手机、机器人、物联网等组成,而服务的入口则主要是自然语言的语音交互,自然语言处理会是人机交互的主要模式,谁能让机器更懂人类的语言,谁就有可能取胜。人工智能会全面包围我们生活的方方面面,这意味着,人工智能入口的竞争会更加惨烈。而人工智能要想进步是需要训练的,越早参与,获得越多的用户,胜利的几率就越大。  3、人工智能占领客厅,语音交互成主流电视应用  智能家居概念喊了很多年,最早的清晰描述之一可见于比尔盖茨1995年出版的《未来之路》,但这样的描述迄今却没有变为事实,其核心原因就在于用户缺乏需求。  现在随着电视屏幕尺寸增大、视频内容爆炸性增长,人们使用电视的需求越来越无法被传统的遥控器满足,语音为主的智能搜索和智能互动正在迅速崛起,自然语言交互将会成为操纵电视机的标准方式。三星等传统的电视厂商、Netflix和Amazon等视频内容提供商、微软和谷歌等IT厂商都已经或将要推出自己的以电视为核心的语音互动产品,智能家居正在从电视机切入成为现实。  4、智能玩具将成为AI最早成功的应用领域之一  如果利用人工智能去诊断病情,或是乘坐自动驾驶汽车,人们往往无法容忍AI应用出错。但玩具不同,人们对玩具的出错容忍度高,所以,在人工智能不断取得突破但尚无法超越人类智能的今天,智能玩具恰恰是能够让人工智能获得初期市场认可的一个切入点。事实上已经有不少成功的案例,比如机器人制造公司 Sphero获得迪士尼授权后推出的BB8机器人,一上市就大受欢迎,而且可玩性很强。  2016年底,能够和人玩游戏的智能玩具Cozmo热卖到断货。2017年更会有一大批低价的智能玩具上市。Hanson Robotics公司的小爱因斯坦机器人预计在一月份CES期间正式推出。中国的玩具制造业虽然强大,但没什么品牌优势,如果中国的玩具公司和高科技公司合作,借助自己强大的制造实力和市场推广实力,顺势推出自己的品牌,将会获得巨大的商机。  5、商用机器人将在特定商业场景中发挥巨大潜力  在2017年的特定商业场景中,商业机器人将会发挥巨大的潜力。这类机器人往往针对某个特定场景而制作,比如导购、前台、解说、送货,因此见效程度显而易见,在小范围内也更容易推广。  很多有实力的机器人公司都会开发可用在多个商业领域的通用型机器人,能适应不同的环境,缺点是比较昂贵,比如日本软银的pepper机器人,每台约20万元人民币,并且在以后的使用中每月还要付750元的服务费,和500元左右的保险费。而专业型机器人更偏重于针对性地解决问题,但因为能力有限,很容易被竞争对手模仿或是被吞并。  从商店开始,2017年我们会在很多具有一定特点的营业厅中看到专业型机器人的身影。未来,热点会由专业型机器人向通用型机器人转变,通用型机器人将会迅速崛起。  6、辅助驾驶成标配,成为AI第一个大规模应用  无人驾驶一直是人工智能领域最热门的应用,但是随着特斯拉无人驾驶功能造成的致命事故,以及谷歌分拆无人驾驶部门并放弃自己生产无人驾驶汽车,转而和成熟的汽车厂商合作,实现完全的自动驾驶明显还有很长的一段路要走。  同时,随着各大汽车公司在自动驾驶上的努力,和公司之间竞争的激烈,越来越多的汽车上将会配置2级至3级自动驾驶能力,即在有司机的情况下在高速公路上或者城市的慢速行驶情况下实现自动驾驶。甚至可以预言,2017年推出的新车型中,多少都会带有具有人工智能的辅助驾驶能力。  7、人工智能应用会在各个应用领域迅速普及,有大数据支持的应用创业公司迎来绝佳机遇  虽然人工智能领域的竞争非常激烈,尤其是底层技术上的竞争,几乎所有的IT巨头都加入到这场肉搏战中,但是别忘了,真正的赢家不会产生于技术层、平台层,而是产生于应用层。比如移动互联网的兴起,最大的赢家不是通信运营商,而是构建了社交网络帝国的Facebook。  而应用对于创新企业来讲,恰恰是真正的机会。特别是在IT巨头纷纷开源的情况下,创新企业是有机会利用这些资源,成为下一个霸主的。对于创新者来说,一定要到敌人最薄弱的环节寻找突破口,最值得下手的地方就是数据丰富但应用贫瘠的地方。  未来在各个领域,人工智能将迅速得到普及,亚马逊最近在西雅图开设的无人商店Amazon Go正是人工智能在线下零售领域的一次尝试。这家零售店使用了先进的传感器和算法,购物时,传感器系统会跟踪你去了什么位置,拿起了什么,最终带走了什么。当你完成购物后无需排队,会直接从你的亚马逊账户中扣款。未来,人工智能会在更多你意想不到的领域得到广泛的应用。  8、智能芯片方面,GPU将进一步得到更广泛的应用  GPU(图形处理器)一直是AI应用的主导硬件处理器,在图像语音识别、无人驾驶等人工智能领域,GPU正迅速扩大市场占比。  尽管国内外有不少IT巨头和创新企业尝试为AI和深度学习定制新的硬件架构,力图在性能、成本和功耗上与GPU竞争,但是由于Nvdia公司投入巨资成功建立了产业生态,可以肯定的是,GPU仍然会在相当一段时间内得到更广泛的应用。  大疆公司基于FPGA的无人机方案是少数非GPU的方案之一。很多人认为GPU的主导地位会被FPGA或ASIC终结,但非GPU方案都将面对两个艰巨的挑战:第一,能否实现量产,第二,整个产业生态链是否完整。  很多公司研发的芯片还处于内部专用阶段,比如,谷歌自己研发的机器学习的专属芯片TPU,但是并不对外销售。目前,能够实现大规模商用、取代GPU地位的硬件尚未出现,  综上,这一轮的以深度学习算法、计算能力提升和大数据输入共同催生的人工智能能力提升正在各个领域中显示出其威力,虽然在和人相比较的通用智能方面,人工智能还想去甚远,但在需求相对明确的弱人工智能方面,比如图像识别,人工智能已经开始赶超人类。随着人工智能向各应用领域扩散,可以预见,在未来的几年中,人工智能的市场会不断扩大。    注:本稿件摘自数据观入驻自媒体—科技杂谈,转载请注明来源,文中观点不代表数据观立场,微信搜索“数据观”获取更多大数据资讯。

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