张涵诚:把大数据发展推到下一个新的阶段

张涵诚:把大数据发展推到下一个新的阶段优质

2018年5月26日,再次来到中国数谷-贵阳,这是第四次来贵阳参加数博会了,两次主持,两次演讲。从15年的谈概念,16年的谈产品,17年的谈方案到18年的大数据成果展示,大数据这样一个科技的概念在政府的推动下,如此深入人心,发展迅猛,成果显著!笔者每年参观数博会,基本是每个展馆都看一遍。今年最大的感受是,企业都在努力地展示着这几年的大数据项目建设成绩,而之前的产品忽悠几乎消失了。今年参展的圈内朋友比较少,但还是有那些活跃在市场的大数据企业的身影,当然也有很多新面孔。今年数博会利用市场化运作,贵阳市政府营造好数据生态(政策、园区、会议、展示中心、各种标杆项目)。数博会对于政府层面就是招商来贵阳做大数据项目,而且贵阳现在的项目水平也是很高的,政策越来越多,贵阳发展大数据产业(或者说新兴技术产业)模式已经形成,笔者认为也是很好的招商套路培训基地。同时培养了一批干部,据说从科长可以讲30分钟大数据到酒店阿姨能讲10分钟大数据,这样技术影响力,也只有大数据在政府层面能做到了。贵阳搞大数据价值交流,建立数据项目,功劳很大。贵阳“弯道变直道”的发展思路节约了很多时间,同时也建立了城市新名片——大数据。特别是数据惠民主要体现在政务层面,作为北京的大数据产业从业者,笔者不得不说贵阳发展大数据为北京大数据企业作出了巨大的贡献,为全国大数据发展做出了巨大贡献。当前贵阳战略性发展了大数据,顺应了时代,现在摆在贵阳乃至全国大数据主管领导面前一个新的课题:接下来如何发展?面对全国的大数据产业园崛起和数字经济、数字化转型的大机遇,贵阳如何继续领先?以下六大策仅供参考:(1)大数据发展2.0,从数据共享到数据产品建设《促进大数据发展行动纲要》指出,2017年底前“形成跨部门数据资源共享共用格局”,2018年底前“建成国家政府数据统一开放平台”;《政务信息系统整合共享实施方案》明确,2018年6月底前“初步实现国务院部门与地方政府信息系统互联互通”;《推进“互联网+政务服务”工作的指导意见》指出,2020年底前,“建成覆盖全国的整体联动、部门协同、省级统筹、一网办理的‘互联网+政务服务’体系”。但在数据共享平台衔接、数据开放标准统一、数据的时效性、数据资源深度应用等维度仍有较大提升空间。《2018中国地方政府数据开放报告》在2018年数博会“地方政府数据开放与创新发展”论坛上发布。数据开放指数,贵阳85.96分排名第一,平台层指数,贵阳89.90分排名第一,准备度指数,贵阳89.8分排名第一,报告也呼吁,各地政府应该提高政府数据开放的力度、广度和深度,从加强制度供给,营造有利环境,提升平台体验,开放优质数据等方面对我国政府数据开放工作提出了一系列建议。然而从老百姓或者企业的角度,并没有深刻感受到数据开放的价值,为什么?笔者认为,就是没有做出什么看得见,摸得着的数据产品,而数据产品把数据、数据模型以及分析决策逻辑尽可能多的固化到一个软件系统中,以更自动化、更准确、更智能的方式来发挥数据的决策价值。数据产品往往在一定范围内具有普遍适用性,客户群体更加广泛。也容易体现工作成效。其客户数对营收增速影响更大,对规模化复制要求也更高。因而数据产品的价值取胜在广而不在深。这就要求在进行产品设计时对目标客户群的业务有高度的敏感度,做到紧急需求先满足,将多样化的数据需求抽象成一个面能满足一个个散落需求的点。所以每个地方政府都应该建立数据产品战略,高效安全释放数据价值!(2)大数据发展2.0,从大数据到智能化随着大数据的不断积累,现在的大数据能帮助企业进行智能化管理,能用数据分析直观审视企业发展,通过大数据能更好的分析发展战略。平台型企业不断扩宽生态链,扩大了数据的获取,应用了更多的人工智能算法,使得智能化的土壤越来越肥沃。笔者认为智能化的建设和大数据相比更考验技术和平台能力,贵阳市委常委、常务副市长徐昊曾说:“我们的目标非常明确,就是以发展人工智能为抓手,推动大数据融合创新生态圈建设,发挥国家大数据综合试验区先行先试的优势,将贵阳打造为中国人工智能产业新高地,为中国人工智能国家战略贡献‘贵阳经验’。”毋庸置疑,智能化就是大数据发展的下一个阶段。最近天津、广州、合肥、重庆、北京等地区相继出台智能化发展战略,人才、税收、用地等优惠政策十分诱人,对于创业者来说都是很好的激励。但智能化发展远远比数据发展复杂得多,主要在于技术的复杂度,科技部规划人工智能的专家李修全曾经说过人工智能的发展,要以突破人工智能应用基础理论瓶颈为重点,超前布局可能引发人工智能范式变革的基础研究,促进学科交叉融合。基础理论研究不仅仅是数据收集、数据管理、数据分析、数据可视化那么容易,更重要的是要有基础理论的突破。所以智能化的发展在笔者看来是基础科技生态的竞争,西安、北京、上海、武汉有很大的优势,贵阳需要重视教育,远见布局,才可能继续领先。如果说大数据发展的1.0是以更多的应用案例为代表的发展成果,那么大数据2.0的发展智能化就应该在数据汇集的基础上,进行人工智能基础理念的研究。同时还要建立智能化的行业应用,例如“AI+交通”、“AI+金融”、“AI+医疗”、“AI+安防”、“AI+家居”等具体应用落地,未来将推动人工智能与其他行业融合发展,加快人工智能产业生态链形成。(3)从内部互联到产业互联大数据的发展3融5跨是指导性策略,有效地驱动内部数据的价值发掘,但是还没有促进产业之间的数据共享,亚信田溯宁先生曾提到的产业互联网的概念非常有价值,产业互联不仅是企业内部互联网化,而是通过在研发、生产、交易、流通和融资等各个环节的网络渗透,从而达到提升效率、优化资源配置,更是产业链互联网化,打通上下游,站在产业角度帮助企业重塑核心竞争力。当前数据的开放更多是基于企业内、政府间、行业内的开放,而接下来就是产业互联及产业链的上下游企业,可以从生产、销售流通、融资、交付四大领域进行分析,因此产业之间的数据流通价值共享就成为下一个阶段重要的内容。谁能建立产业互联网的数据共享平台,谁将如百度那样成为产业数据价值变现的领跑者,这都亟待我们去解决。(4)从数据惠民到数据管理数据首先是开放为民服务的,其次是为管理决策提供依据的,为现在政府的治理提供方案。数据管理,是一个很大很难的课题,数据惠民容易做到,但是数据管理就很难,因为管理是自上而下的。数据反映业务、提供建议,被采纳后用于指导业务。现在让数据直接管理业务,这需要重塑业务流程,这是政府职能的转变,大数据时代政府治理模式的转变,国税陕西税务总局就有很好的数据关税的探索,非常值得学习,如果贵阳能在这里里面探索出来一些案例,提供贵阳数据治理政府的解决方案,那将是非常大的贡献。(5)从业务引领到技术引领我的一个朋友所在公司,董事长提出,把线下7000人的贷款业务人员“砍”掉一半,被淘汰的3500人的工作,如寻找客户,电话沟通,收集客户贷款材料,信用评估,发放贷款,风险控制,还款催交等,全部用线上技术实现,而且让业务过程变得更加便捷、快速,风险更低。这个公司开始意识到IT为业务服务,是成本中心,而DT要引领业务,要成为利润中心。这次技术的变革是深层次的变革,是要利用各种算法模型驱动业务变革,为未来的竞争打下基础。这种思维的变革,理念的变化很有挑战性,也是下一个阶段发展大数据核心,让数据技术的价值,真正的释放到业务中去。(6)从招商引资到投资促进招商引资是推动地方经济发展的重要抓手,然而随着我国经济发展进入新常态以及投资环境的新变化,政府招商引资工作也面临空前的挑战。马云曾说,过去的招商是靠税收、土地和三通一平的优惠政策,未来的招商则需要大数据支撑、生态建设和投资促进。笔者认为招商工作就是做FA,就是天使投资,投资需要本领,招商局的工作人员就是政府的投资部门。总结:大数据发展大体会经历三个阶段:一、业务的数据化;二、数据的业务化;三、业务的智能化。2018年,各地方政府包括企业通过这几年的大数据建设,基本完成了业务的数据化和数据开放共享的第一阶段。接下来第二个阶段,就是对数据资产运营与管理以及把共享后的数据的价值发掘出来。大数据的新技术、新业态、新模式不断涌现,数据业务化,是机遇更是挑战,贵阳能否继续成为领跑者,我们拭目以待。

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