案例丨Tableau和Hadoop的5种最佳做法,充分发挥大数据投资价值

案例丨Tableau和Hadoop的5种最佳做法,充分发挥大数据投资价值优质

对于快速增长的非结构化数据,很多组织选择 Hadoop 平台来存储、处理和分析数千万亿字节的信息。Tableau 可让商业用户快速轻松地在广阔的 Hadoop 数据集中找到重要的洞察见解。本机连接器可轻松地将 Tableau 连接到 Hadoop ,无需特别配置, Hadoop 只是作为 Tableau 的另一个数据源。将数据输入高速的内存分析引擎实现快速查询,或者直接连接到您自己的高性能数据库中。Tableau 还可简化 XML 文件的处理,随时随地解压和处理文件,实现真正的灵活性。内容概述:Tableau 设计宗旨是为跨多个数据平台实时数据对话提供便利。已经感觉到受阻于传统工具的商业用户都纷纷采用这种方式。如果不能在数秒内返回查询结果,而需要数小时或数分钟,那结果会怎样? 用户的“流程”能否得到保持?如今的时代,人们可以轻松分析数百万甚至数十亿行的数据,但用户期望能够近乎即时地获得结果。如果用户的交互和响应时间超过 2-3 秒,他们就无法专注于“可视化分析流程”。因此,当务之急是加快查询速度,让用户保持专注,从而能够更深入地了解自己的大数据部署情况。用户可以采用很多最佳做法,以充分发挥他们在大数据平台上构建的 Tableau 可视化效果和仪表板的性能。最佳做法主要分为以下五项措施:1、利用快速交互式查询引擎2、策略性地利用实时连接和提取3、从数据湖组织数据4、优化提取5、自定义连接性能      

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