数量庞大!中国成长型AI企业研究报告

数量庞大!中国成长型AI企业研究报告优质

日前,德勤、英特尔和深圳人工智能行业协会联合发布《中国成长型AI企业研究报告》。该报告通过对数千家成长型AI企业数据的分析研究,几百家企业的走访以及和近百家优秀企业的深度合作,就中国成长型AI企业的发展特点、投融资变化、发展过程中面临的挑战、不同区域和城市的相关政策和产业现状、生态圈构建、技术发展趋势、以及企业发展建议等进行了全面系统性研究。报告指出,进入21世纪以来,随着数据的爆发式增长,计算能力的大幅度提升和深度学习的发展和成熟,人工智能("AI")迎来了第三次发展浪潮,人工智能技术走向了全面应用,在全球范围内掀起了一场新的产业革命。在中国,发展人工智能已上升为国家战略,并连续多年写入政府工作报告中。得益于社会经济的持续增长、政策和资本的大力驱动、创新力量的持续沉淀,AI产业正在蓬勃发展,并孕育了数千家人工智能相关企业。而成长型AI企业数量占总体比例达九成,是人工智能技术发展,应用创新和产业融合的重要推动力量。研究成长型AI企业对理解人工智能产业的发展现状和发展趋势有着重要意义。核心观点6、成长型AI企业即将迈上大舞台十四五规划将人工智能列为前沿科技领域的最高优先级,必将推动中国的人工智能产业迎来新一轮的大发展。在全球抗疫的大背景下,抗疫需求为人工智能提供了应用落地的契机和试验场,AI在医疗、城市治理、工业、服务业等领域迅速发展,充分展现了人工智能的应用潜力。与此同时,成长型AI企业迈向更大的舞台,其通过获取投资、AI技术与商业模式创新、加速细分场景落地等方式,不断完善产业链布局,获取了更大的增长空间。7、北上深占据中国成长型AI企业近“半壁江山”在城市层面,北京、上海和深圳作为京津冀、长三角、珠三角地区的中心城市,有着良好的经济基础和丰富的政策红利,分别带动了三个地区的人工智能产业集群发展,三地占中国成长型AI企业的比重总和为41%。杭州、南京、广州作为高速发展的核心人工智能城市,近年来在技术应用广度、科技发展等方面迅速成长,是我国人工智能城市发展的中坚力量;在人工智能新兴城市中,苏州、重庆和成都发展尤为显着,分别在产业园建设、应用场景扩大和引入科教资源方面发展较快。在区域层面,长三角地区为人工智能企业发展营造的环境相对更优,珠三角借着粤港澳大湾区的重大发展机遇,推进经济社会的“赋智赋能”,实现全面发展;京津翼地区以北京为核心,正在探索人工智能产业的协同发展布局。8、成长型AI企业当前多采用热门模型与框架在为了降低应用开发门槛与开发风险,同时利用丰富的社区资源,成长型AI企业当前多采用热门模型与框架。英特尔研究显示,成长型AI企业采用较多的模型包括计算机视觉领域的Resnet框架、FastR-CNN和Yolov3,语音识别领域的CTC、HMM和GMM模型与其他马尔可夫模型,自然语言处理领域的Attention、LSTM、RNN模型;成长型AI企业采用较多的热门框架主要是TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle、Caffe。其中,Tensorflow认知度高达83.8%,市场份额达到70.6%,仍然排名第一,Pytorch和paddle在过去两年增长明显,认知度和份额分别排名二、三位。除了上述四个框架以外,MXNet、CNTK、Caffe2、Keras等框架也得到了不少企业的关注。9、边缘计算等跨界领域将会是成长型AI企业未来的发力点伴随着AI技术的不断创新与应用领域的持续拓展,AI与5G、计算机视觉等技术实现了跨学科的融合,并实现跨越不同场景的落地以及跨空间的应用模式。例如,AI和边缘计算、和5G等技术的融合带来了更低延迟的智慧应用场景,联邦学习推动了AI数据的互联互通,AI交互式技术催生了更多智能设备形态……这孕育了大量的新兴细分市场,为成长型AI企业提供了巨大的市场机遇。具体内容如下

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